Pendampingan Apoteker dalam Meningkatkan Literasi Belanja Produk Kesehatan di E-Commerce bagi IRT Desa Duwet, Kediri
DOI:
https://doi.org/10.30737/mavfpf13Keywords:
apoteker, literasi, e-commerce, keamanan pasienAbstract
Pelayanan kefarmasian saat ini menuntut peran aktif apoteker dalam memberikan edukasi dan keamanan pasien (patient safety) dalam mengkonsumsi obat, tidak hanya di Apotek, tetapi juga dalam merespons tren gaya hidup digital masyarakat. Di Desa Duwet, Kecamatan Wates, kemudahan akses pembelian produk kesehatan, vitamin, dan suplemen melalui e-commerce belum diimbangi dengan literasi digital yang memadai pada kelompok Ibu Rumah Tangga (IRT). Hal ini menimbulkan risiko tinggi terhadap pembelian produk tanpa izin edar, substandar, atau palsu yang mengancam keselamatan keluarga. Kegiatan pengabdian masyarakat ini bertujuan untuk melakukan pendampingan oleh apoteker dalam meningkatkan literasi digital farmasi para IRT agar mampu melakukan belanja produk kesehatan secara aman, rasional, dan legal di platform e-commerce. Pelaksanaan kegiatan menggunakan pendekatan pelayanan kefarmasian komunikatif-partisipatif. Metode yang digunakan meliputi penyuluhan teknis mengenai kriteria obat/suplemen yang legal, pelatihan langsung (hands-on training) verifikasi produk menggunakan aplikasi BPOM Mobile, dan simulasi strategi memilih Apotek daring yang resmi. Keberhasilan kegiatan diukur melalui analisis hasil pre-test dan post-test untuk menilai peningkatan pengetahuan mitra. Melalui pendampingan langsung oleh apoteker, diharapkan terjadi peningkatan pemahaman IRT mengenai risiko obat ilegal online dan perubahan perilaku dalam pengambilan keputusan pembelian produk kesehatan yang memprioritaskan legalitas. Intervensi apoteker dalam bentuk edukasi literasi digital di tingkat komunitas merupakan strategi efektif dalam memperluas jangkauan pelayanan kefarmasian untuk melindungi masyarakat dari bahaya produk farmasi ilegal di era digital.
References
Deber, R. B., Kraetschmer, N., Urowitz, S., & Sharpe, N. (2019). Patient, consumer, client, or customer: What do people want to be called? Health Expectations, 8(4), 345–351. https://doi.org/10.1111/j.1369-7625.2005.00352.x
Gitman, V., Maxwell, C., & Gamble, J.-M. (2025). Enhancing search strategies for systematic reviews on drug Harms: An evaluation of the utility of ChatGPT in error detection and keyword generation. Computers in Biology and Medicine, 193, 110464. https://doi.org/https://doi.org/10.1016/j.compbiomed.2025.110464
Lee, Y. C., Wang, Y. C., Lu, S. C., Hsieh, Y. F., Chien, C. H., Tsai, S. B., & Dong, W. (2020). An empirical research on customer satisfaction study: a consideration of different levels of performance. SpringerPlus, 5(1). https://doi.org/10.1186/s40064-016-3208-z
Ong, J. C. L., Seng, B. J. J., Law, J. Z. F., Low, L. L., Kwa, A. L. H., Giacomini, K. M., & Ting, D. S. W. (2024). Artificial intelligence, ChatGPT, and other large language models for social determinants of health: Current state and future directions. Cell Reports Medicine, 5(1), 101356. https://doi.org/https://doi.org/10.1016/j.xcrm.2023.101356
Rahman, N. (2025). Leveraging digitization to decarbonize healthcare - medication prescribing information as an exemplar. The Journal of Climate Change and Health, 26, 100554. https://doi.org/https://doi.org/10.1016/j.joclim.2025.100554
Shi, T., Ma, J., Yu, Z., Xu, H., Yang, R., Xiong, M., Xiao, M., Li, Y., Zhao, H., & Kong, G. (2025). Large Language Models in Critical Care Medicine: Scoping Review. JMIR Medical Informatics, 13. https://doi.org/https://doi.org/10.2196/76326
Vordenberg, S. E., Nichols, J., Marshall, V. D., Weir, K. R., & Dorsch, M. P. (2024). Investigating Older Adults’ Perceptions of AI Tools for Medication Decisions: Vignette-Based Experimental Survey. Journal of Medical Internet Research, 26. https://doi.org/https://doi.org/10.2196/60794
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2026 maharani pratiwi, Prayoga Fery Yuniarto, Elsa Mahardika Putri, Okky Intan mawarni, Winartiana, Evi Nurul , Anis Akhwan Dhafin, Herman

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.