Pengendalian Persediaan Bahan Baku Pada Industri Tenun Ikat “Medali Mas†Kediri
DOI:
https://doi.org/10.30737/jurmatis.v2i2.949Keywords:
Forecasting, Reorder Point, Safety StockAbstract
Tenun Ikat Medali Mas Industry has long been producing woven cloth in various models and patterns. Problems faced by researchers regarding the supply of raw materials, due to the absence of controlling the amount of inventory of raw materials needed specifically, while the company is faced with demand uncertainty which is very influential on the procurement of raw material supplies. So the holding of research with forecasting methods to calculate the needs in one production period. The variable in this research is about controlling raw material inventory. The first is to collect raw material needs data. Perform forecasting with the Exponential smoothing  method α = 0.15, and Moving average N = 2. Next, the forecast results determine the smallest error value with indicators MAD, MSE, and MAPE. After the chosen method will be used as a reference for forecasting in the next period. Then perform efficient safety stock and reorder point calculations for one production period. From the results of calculations on the raw material yarn produces Maximum Inventory = 4287 kg; Safety Stock = 53 kg; Reorder Point = 128 kg while on the raw material paint Maximum Inventory = 304 kg; Safety Stock = 7 kg; Reorder Point = 12 kg.
Industri Tenun Ikat Medali Mas sudah lama memproduksi kain tenun dalam berbagai model maupun corak. Permasalahan yang dihadapi oleh peneliti mengenai persediaan bahan baku, dikarenakan belum adanya pengendalian jumlah persediaan bahan baku yang dibutuhkan secara spesifik, sedangkan perusahaan dihadapkan pada ketidakpastian permintaan yang sangat berpengaruh pada pengadaan persediaan bahan baku. Sehingga diadakannya penelitian dengan metode forecasting untuk memperhitungkan kebutuhan dalam satu periode produksi. Variabel dalam penelitian ini tentang pengendalian persediaan bahan baku. Pertama dilakukan pengumpulan data kebutuhan bahn baku. Melakukan peramalan dengan metode Exponential smoothing  α = 0,15, dan Moving average N = 2. Berikutnya dari hasil peramalan ditentukan nilai eror terkecil dengan indikator MAD, MSE, dan MAPE. Setelah metode terpilih nantinya akan dijadikan acuan untuk melakukan peramalan pada periode selanjutnya. Kemudian melakukan perhitungan safety stock dan reorder point yang efisien untuk satu periode produksi. Dari hasil perhitungan pada bahan baku benang menghasilkan Maximum Inventory = 4287 kg; Safety Stock = 53 kg; Reorder Point = 128 kg sedangkan pada bahan baku cat Maximum Inventory = 304 kg; Safety Stock = 7 kg; Reorder Point = 12 kg.
References
Anisya, & Wandyra, Y. (2016). Rekayasa Perangkat Lunak Pengendalian Inventori Menggunakan Metode SMA (Single Moving Average) Berbasis Ajax (Asynchronous Javascript And Xml) (Studi Kasus: Ptp Nusantara Vi (Persero) Unit Usaha Kayu Aro ). Jurnal TeknoIf.
Asdjudirejda, L. (1999). Manajemen Produksi. Armiko.
Assauri, S. (1993). Manajemen Produksi. Lembaga Penerbit FE-UI.
Astana, N. Y. (2007). Perencanaan Persediaan Bahan Baku Berdasarkan Metode MRP (Material Requirements Planning) I. Jurnal Ilmiah Teknik Sipil.
Atmojo, T. B., Pulungan, R., & Syahputra, H. (2013). Pengembangan Model Peramalan Permintaan Kebutuhan Reseller Menggunakan Extreme Learning Machine dalam Konteks Intelligent Warehouse Management System(IWMS). Seminar Nasional Informatika (SemnasIF) 2013.
Cornellius Trihendradi. (2005). PSS 13.0 Analisis Data Statistik. ANDI.
Gorgi, P., Koopman, S. J., & Li, M. (2019). Forecasting economic time series using score-driven dynamic models with mixed-data sampling. International Journal of Forecasting, 35(4), 1735–1747. https://doi.org/https://doi.org/10.1016/j.ijforecast.2018.11.005
Khair, U., Fahmi, H., Hakim, S. Al, & Rahim, R. (2017). Forecasting Error Calculation with Mean Absolute Deviation and Mean Absolute Percentage Error. Journal of Physics: Conference Series. https://doi.org/10.1088/1742-6596/930/1/012002
Kurniawan, R. (2018). Analisis Kinerja Distribusi Logistik Pada Pasokan Barang dari PT . Surya Pamenang ke Konsumen. Jurmatis, 1(1), 0–13.
Lukmana, T., & Yulianti, D. T. (2015). Penerapan Metode EOQ dan ROP (Studi Kasus: PD. BARU). Jurnal Teknik Informatika Dan Sistem Informasi, 1(3), 271–279. https://doi.org/10.28932/jutisi.v1i3.407
Naibaho, A. T. (2013). ANALISIS PENGENDALIAN INTERNAL PERSEDIAAN BAHAN BAKU TERHADAP EFEKTIFITAS PENGELOLAAN PERSEDIAAN BAHAN BAKU. Jurnal Riset Ekonomi, Manajemen, Bisnis Dan Akuntansi.
Ruauw, E. (2011). Pengendalian Persediaan Bahan Baku (Contoh Pengendalian pada usaha Grenda Bakery Lianli, Manado) Eyverson Ruauw. Ase, 7(1), 1–11.
Schroeder, & G., R. (2000). Operations Management. McGraw - Hill.
Susanti, N., & Sahli, M. (2013). PENERAPAN METODE EXPONENTIAL SMOOTHING DALAM SISTEM INFORMASI PENGENDALIAN PERSEDIAAN BAHAN BAKU (STUDI KASUS TOKO TIRTA HARUM). Simetris : Jurnal Teknik Mesin, Elektro Dan Ilmu Komputer. https://doi.org/10.24176/simet.v3i1.89
Tamodia, W. (2013). EVALUASI PENERAPAN SISTEM PENGENDALIAN INTERN UNTUK PERSEDIAAN BARANG DAGANGAN PADA PT. LARIS MANIS UTAMA CABANG MANADO. Jurnal Riset Ekonomi, Manajemen, Bisnis Dan Akuntansi.
Tanuwijaya, H. (2010). Penerapan Metode Winter ’ S Exponential Smoothing Dan Single Moving Average Dalam Sistem Informasi. Seminar Nasional Manajemen Teknologi XI, 1–10.
Trihudiyatmanto, M. (2017). ANALISIS PENGENDALIAN PERSEDIAAN BAHAN BAKU DENGAN MENGGUNAKAN METODE ECONOMIC ORDER QUANTITY ( EOQ ) (STUDI EMPIRIS PADA CV. JAYA GEMILANG WONOSOBO). Jurnal Penelitian Dan Pengabdian Kepada Masyarakat UNSIQ. https://doi.org/10.32699/ppkm.v4i3.427
Tuerah, M. (2014). Analisis Pengendalian Persediaan Bahan Baku Ikan Tuna pada CV. Golden Kk. Jurnal Riset Ekonomi, Manajemen, Bisnis Dan Akuntansi, 2(4), 524–536.
Wahyudi, R. (2015). Analisis Pengendalian Persediaan Barang Berdasarkan Metode EOQ Di Toko Era Baru Samarinda. Ejournal Ilmu Admistrasi Bisnis.
Wibisono, G., Rahayuningsih, S., & Santoso, H. (2017). Analisis Penerapan MRP Terhadap Perencanaan Dan Pengendalian Persediaan Bahan Baku Pada PT. Latif Di Kediri. JATI UNIK : Jurnal Ilmiah Teknik Dan Manajemen Industri. https://doi.org/10.30737/jatiunik.v1i1.70
Widodo, S. R., & Santoso, H. B. (2018). PENGELOLAAN PERSEDIAAN PADA PT. X DENGAN PERMINTAAN STOKASTIK DAN VARIABEL LEAD TIME. KAIZEN : Management Systems & Industrial Engineering Journal. https://doi.org/10.25273/kaizen.v1i1.2590
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Authors who publish with this journal agree to the following terms:
(1) The copyright of published articles will be transferred to the journal as the publisher of the manuscript. Therefore, the author needs to confirm that the copyright has been managed by the publisher with the Publication Right Form which must be attached when submitting the article.
(2) Publisher of JURMATIS is Kadiri University.
(3) The copyright follows Creative Commons Attribution“ShareAlike License (CC BY SA): This license allows to Share copy and redistribute the material in any medium or format, Adapt remix, transform, and build upon the material, for any purpose, even commercially.
